Définition : Qu’est-ce que le dépannage réseau ?
Le dépannage de réseau est l’ensemble des mesures et des processus utilisés pour identifier, diagnostiquer et résoudre les problèmes et les questions au sein d’un réseau informatique. Il s’agit d’un processus systématique qui vise à résoudre les problèmes et à rétablir le fonctionnement normal du réseau.
Fribourg NEWS explique le dépannage du réseau
Le dépannage informatique de réseau est principalement effectué par des techniciens ou des administrateurs de réseau pour réparer ou optimiser un réseau. Elle est généralement effectuée pour restaurer et établir des connexions réseau ou Internet sur des nœuds/terminaux.
Certains des processus de dépannage du réseau incluent, mais ne sont pas limités à :
- Dépanner et établir une connexion Internet / réseau d’un ordinateur / dispositif / nœud.
- Configurer un routeur, un commutateur ou tout autre dispositif de gestion de réseau
- Installation de câbles ou de dispositifs Wi-Fi
- Mise à jour des micrologiciels sur le commutateur du routeur
- Suppression de virus
- Ajout, configuration et réinstallation d’une imprimante réseau
Le dépannage du réseau peut être une tâche manuelle ou automatisée. Lors de l’utilisation d’outils automatisés, la gestion du réseau peut être effectuée à l’aide d’un logiciel de diagnostic de réseau.
Qu’est-ce que le dépannage réseau ?
Réduire le temps de dépannage des VM
Les ordinateurs sont, en un mot, stupides – et les machines virtuelles (VM) ne sont pas différentes. Ils peuvent effectuer des opérations incroyablement complexes en quelques fractions de seconde, mais au final, ils restent des machines que l’homme doit maîtriser.
Quelles sont les principales questions à prendre en compte dans une stratégie de stockage des données volumineuses ?
L’un des principaux problèmes ignorés en matière d’archivage des big data est l’accessibilité pour les équipes qui en ont besoin. Les données sont couramment archivées sans documentation, dans des endroits où elles sont difficiles d’accès ou dont les équipes concernées ignorent l’existence. En définitive, l’archivage des big data devrait adopter une stratégie de type « open first », dans laquelle les équipes sont informées de son existence, de la nature des données et de la manière d’y accéder, afin que les équipes puissent les utiliser dans des logiciels en cas de besoin.
Un autre problème critique que je rencontre est la qualité des données archivées. Les données doivent être archivées dans la forme de la plus haute qualité sous laquelle elles peuvent exister dans le lieu de stockage final. Le stockage de données de faible qualité dans un lac de données est généralement acceptable, mais au fur et à mesure qu’elles progressent dans le pipeline de données, chaque étape doit améliorer la qualité des données afin qu’elles soient stockées sous une forme de la plus haute qualité dans un système tel qu’un entrepôt de données ou une base de données d’analyse. Cela augmentera la qualité des systèmes qui consomment les données en place.